Product Operations Lead
GoodHabitz
Job description
A propos du poste
Rejoignez GoodHabitz, une plateforme SaaS B2B innovante dédiée au développement des compétences humaines à grande échelle. Dans le cadre de notre transformation stratégique vers un modèle de produit axé sur l'activation et l'engagement, nous recherchons notre premier Product Operations Lead pour bâtir le système d'exploitation qui propulsera notre croissance.
Missions principales
- Conception du Product Operating System : Définir les cadres de planification, les rituels produit, les standards de documentation et les processus de priorisation.
- Infrastructure de décision : Mettre en place des systèmes basés sur l'analyse des données produit, la recherche client et les retours du service client.
- Pilotage de la performance : Opérationnaliser les KPI (définitions, tableaux de bord, cycles de revue) pour assurer un suivi précis des résultats.
- Optimisation de l'exécution : Améliorer la fiabilité de la planification, réduire les cycles de développement et anticiper les dépendances inter-équipes.
- Alignement cross-fonctionnel : Assurer la fluidité de la communication entre l'ingénierie, le design, les équipes Revenue et Customer Success.
- Optimisation des outils : Maximiser l'usage de Jira, Slack et des outils d'analyse, tout en intégrant des solutions d'IA.
Profil recherché
- Expérience confirmée dans un rôle opérationnel au sein d'une organisation produit multi-équipes en forte croissance.
- Capacité démontrée à transformer une stratégie complexe en processus opérationnels fluides et actionnables.
- Esprit analytique aiguisé, capable de traduire des données brutes en insights décisionnels.
- Excellentes capacités de communication pour fédérer des équipes transverses (Produit, Sales, CS, Engineering).
- Compréhension fine des enjeux SaaS B2B et des modèles de croissance basés sur le produit.
Competences requises
- Maîtrise des méthodologies de gestion de produit et de planification.
- Expertise sur les outils de gestion (Jira, Slack) et d'analyse de données.
- Capacité à structurer des frameworks de priorisation et des rituels de gouvernance.
- Connaissance des processus d'intégration de l'IA dans les workflows opérationnels.
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